Presidente comité organizador
Javier Arzua
Javier Arzúa es Dr. en Tecnología Medioambiental por la Universidad de Vigo (España), su tesis doctoral fue premiada con un Runner Up Certificate de la Rocha Medal por la ISRM.
Tiene más de 20 años de experiencia en docencia universitaria y consultoría.
Actualmente es académico de la Universidad Católica del Norte, donde imparte cursos relacionados con la geomecánica y guía a estudiantes en sus tesis a nivel de pre y postgrado.
Vicepresidente comité organizador
Andrea Russo
Andrea es geólogo de la Universidad Federico II de Nápoles y con un doctorado de la Universidad Ruprecht-Karls de Heidelberg.
Actualmente es Vicepresidente de la SCMR y trabaja como Corporate Consultant y Practice Leader en SRK Consulting (Chile) en el ámbito de la caracterización geotécnica y estructural de macizos rocosos tanto para minería subterránea como a cielo abierto.
Comité Organizador
Adeline Delonca
Adeline Delonca, doctora en mecánica de rocas de la Université de Lorraine, France.
Profesora asociada y Directora del Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales, de la Universidad Técnica Federico Santa María.
Su investigación está enfocada en la evaluación del comportamiento del macizo rocoso bajo altos esfuerzos, para entender de mejor forma los peligros geomecánicos asociados a estos entornos.
Matias Galdeano
Matías Galdeano es Ingeniero Civil titulado en la Universidad Tecnológica Nacional (FRM) y Diplomado en Geomecánica Aplicada al Diseño Minero por la Universidad de Chile.
Se especializa en evaluación geotécnica, estabilidad de taludes y sistemas de protección contra riesgos naturales para minería e infraestructura.
Posee más de 8 años de experiencia en gestión de proyectos civiles en industria de energía y minería.
Actualmente integra Geobrugg Andina como Sales Manager en el área de minería, participando en el diseño, especificación e implementación de soluciones para proyectos en Chile y Argentina.
Nicolas Ramirez
Nicolás Ramírez Zúñiga es Ingeniero Civil de Minas de la Universidad Técnica Federico Santa María y actualmente se desempeña como Consultor Junior en el área de Geomecánica de SRK Consulting Chile.
Su desarrollo profesional se ha enfocado en la mecánica de rocas y el análisis geotécnico aplicado a la minería, con especial interés en el modelamiento numérico y la caracterización de macizos rocosos.
Destaca por su interés en la transmisión de conocimiento técnico y en la formación de nuevos profesionales del área.
A futuro, proyecta complementar su trayectoria en la industria con actividades de docencia e investigación aplicada en geomecánica minera.
Rene Gomez
René Gómez es Profesor Asociado de la Universidad de Concepción e Investigador Asociado del Advanced Mining Technology Center (AMTC), Chile.
Su trabajo de investigación se enfoca en la minería por hundimiento, particularmente en los procesos de flujo gravitacional, redistribución de esfuerzos, fragmentación, migración de finos y diseño de minas.
Ha desarrollado y colaborado en diversos proyectos y publicaciones científicas destinados a fortalecer el conocimiento y la eficiencia de las operaciones de caving.
Sergio Mark
Sergio Mark es Magíster en Ingeniería Estructural y Geotecnia e Ingeniero Civil Geotécnico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con formación complementaria en Gestión Comercial.
Cuenta con más de 10 años de experiencia en mitigación de riesgos naturales para infraestructura y obras civiles.
Actualmente lidera la gerencia técnico-comercial de Geobrugg Andina para Chile, Argentina y Bolivia, especializado en estabilización de taludes, protección contra caída de rocas y control de flujos aluvionales.
También destaca su experiencia en minería subterránea en Codelco y su participación en el Comité Técnico del Manual de Carreteras de Chile.
Sergio Palma
Sergio Palma es Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería de Minas, Metalurgia y Materiales de la Universidad Técnica Federico Santa María.
Es Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Fluidodinámica, por la Universidad de Chile, Ingeniero Civil Físico y Licenciado en Física Aplicada por la Universidad de Santiago de Chile.
Su trayectoria académica combina una sólida formación en física aplicada, fluidodinámica, geomecánica y mecánica de medios granulares.
Su trabajo de investigación se centra en áreas de alta relevancia para la minería, incluyendo geomecánica, ingeniería de block/panel caving, fluidos complejos, reología e ingeniería de relaves.
Ha desarrollado una trayectoria internacional a través de estadías y postdoctorados en instituciones como AMTC de la Universidad de Chile, University of Queensland, Université d’Aix-Marseille, University of Cambridge, Université Paris-Saclay y RWTH Aachen University.
En docencia, participa en cursos de pregrado vinculados a fluidodinámica en minería, ingeniería de medios granulares y resistencia de materiales, además de cursos de postgrado en geomecánica avanzada, geomecánica computacional, flujos granulares en minería subterránea, reología de fluidos complejos y programación científica aplicada a la ingeniería.
Su perfil integra investigación fundamental y aplicada, con énfasis en fenómenos físicos complejos relevantes para la minería subterránea, el manejo de relaves y la modelación geomecánica.
Yesenia Marulanda
Yesenia Marulanda es Doctora en Ingeniería de Minas, actualmente se desempeña como académica y directora de la Carrera de Ingeniería Civil en Minería de la Universidad del Desarrollo (UDD).
Su trabajo integra docencia, investigación en mecánica de rocas y el desarrollo de iniciativas académicas vinculadas al sector minero, con especial énfasis en el modelamiento numérico de problemas geomecánicos y el análisis de fortificación en minería subterránea.
Tópicos destacados del congreso:
- Caracterización de macizo rocoso
- Fortificación
- Instrumentación y mediciones en terreno
- Modelamiento numérico
- Daño inducido por tronadura
- Avances experimentales y de laboratorio
- Peligro sísmico y estallidos de roca
- Estabilidad de taludes
- Riesgo geomecánico
- Casos de estudio
- Nuevos proyectos
- Big data y Machine Learning